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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于随机游走模型的筒仓内颗粒流堵塞概率测量
Jamming probability measurement of granular flow in silo based on random walk model
投稿时间:2022-01-21  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2022.006.001
中文关键词:  颗粒流  筒仓  随机游走模型  堵塞概率  流量
英文关键词:granular flow  silo  random walk model  jamming probability  mass discharge rate
基金项目:国家自然科学基金(11572201,91634202)
作者单位E-mail
王海涛 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093  
陈泉 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093  
李然 上海理工大学 健康科学与工程学院,上海 200093  
修文正 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093  
杨晖 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093 yanghui@usst.edu.cn 
摘要点击次数: 2603
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中文摘要:
      随机游走模型能够准确预测筒仓内无摩擦颗粒系统的堵塞概率,但是对于有摩擦的颗粒系统,该模型的适用范围至今尚不清楚。搭建了基于面阵CCD相机的测量装置,通过图像法测量堵塞拱的特征参数,发现当堵塞拱上相邻两个颗粒的夹角与颗粒位置之间满足负线性关系,并且流量大于8.3 g/s时,随机游走模型可以准确预测筒仓的堵塞概率。实验结果拓展了随机游走模型的适用范围,为工业生产中筒仓装置的调控过程提供了参考依据。
英文摘要:
      The random walk model (RWM) can accurately predict the jamming probability of frictionless granular system in a silo. However, the applicability of this theoretical model for systems with friction remains unclear. In this study, a measuring device based on array CCD cameras is built. The characteristic parameters of jamming arch are measured by image method. It is found that the random walk model can accurately predict the silo jamming probability when the mean angle between two adjacent granules is negatively linear with the granular position on the jamming arch and the mass discharge rate is greater than 8.3 g/s. The experimental results extend the application scope of the RWM and provide a reference for the control process of silo devices in industrial production.
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