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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于BP神经网络的电缆沟监控模式识别方法
A pattern recognition method of cable trench monitoring based on BP neural network
投稿时间:2020-04-21  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2020.06.004
中文关键词:  光纤传感  模式识别  BP神经网络  电缆沟
英文关键词:optical fiber sensing  pattern recognition  BP neural network  cable trench
基金项目:中国南方电网有限责任公司科技研究资助项目(SZKJXM20180116)
作者单位E-mail
赵晓晖 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
宋耀华 广东复安科技发展有限公司广东 东莞 523000 shensebaitian@qq.com 
陈子涵 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
胡雨晗 复旦大学 材料科学系上海 200433  
时亨通 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
邱方驰 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
皮昊书 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
彭毅 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
吴中 深圳供电局有限公司广东 深圳 518000  
宋杰 广东复安科技发展有限公司广东 东莞 523000  
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中文摘要:
      为了减少电缆沟盲目施工与偷盗等因素造成的损失和影响,引入一种智能的线路监控技术。该技术基于分布式光纤传感技术,利用BP神经网络对光纤传感器的四种常见的扰动信号进行模式识别。通过将光纤传感器得到的时域扰动信号用特定的程序处理后转换成图像,再经特定的图像处理流程后形成模式识别的样本。利用这些样本训练BP神经网络,并将训练好的模型应用到实际的电缆沟安全监控系统中进行测试。测试结果表明,电缆沟的总体识别成功率为98.16%,该识别方法还可以应用于光纤周界安防系统等领域。
英文摘要:
      In order to reduce the loss and impact caused by blind construction and theft of the cable trench, an intelligent line monitoring technology is introduced. Based on distributed optical fiber sensing technology, BP neural network was used to recognize the four common disturbance signals obtained by optical fiber sensors. The time-domain disturbance signal obtained by the optical fiber sensor is processed by a specific program and converted into an image, and then a pattern recognition sample is formed after a specific image processing process. These samples are used to train BP neural network, and the trained model is applied to the actual cable trench safety monitoring system for testing. The test results show that the overall recognition success rate of the cable trench is 98.16%. In addition, the identification method can also be applied to the optical fiber perimeter security system and other fields.
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