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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于核熵成分分析的光谱重建算法研究
Study on spectral reconstruction algorithm based on kernel entropy component analysis
投稿时间:2018-02-12  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2018.06.012
中文关键词:  多光谱成像  光谱反射率重建  主成分分析(PCA)  核主成分分析(KPCA)  核熵成分分析(KECA)
英文关键词:multi-spectral imaging  spectral reflectance reconstruction  principal component analysis(PCA)  kernel principal component analysis(KPCA)  kernel entropy component analysis(KECA)
基金项目:国家自然科学基金(61168003、60968001)
作者单位E-mail
杜德伟 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
张晓晓 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
张洋 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
孙山 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
韩浩然 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
杨卫平 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500
云南省光电信息技术重点实验室, 云南 昆明 650500 
yangwpkm@126.com 
摘要点击次数: 4356
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中文摘要:
      对基于核熵成分分析的光谱反射率重建方法进行了研究,分别采用主成分分析方法和核主成分分析方法构建光谱反射率重建算法进行颜色重建研究,并与基于核熵成分分析算法的光谱反射率进行比较。实验结果表明,基于核熵成分分析的光谱重建算法在色度精度和光谱精度上均优于主成分分析和核主成分分析,对物体表面颜色的真实重建具有一定的应用价值。
英文摘要:
      The study worked on the spectral reflectance reconstruction method based on kernel entropy component analysis(KECA).The spectral reflectance reconstruction algorithm was constructed by principal component analysis(PCA) and kernel principal component analysis(KPCA) respectively.Then color reproduction was studied and compared with the spectral reflectance algorithm based on KECA.The results show that the spectral reconstruction algorithm based on KECA is superior to PCA and KPCA in chromaticity accuracy and spectral accuracy.The study shows that KECA is valuable for the real reproduction of the surface color of the object in practice.
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