用户登录
期刊信息
  • 主管单位：
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位：
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编：
  • 庄松林
  • 地  址：
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码：
  • 200093
  • 联系电话：
  • 021-55270110
  • 电子邮件：
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号：
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号：
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号：
  • 单  价：
  • 15.00
  • 定  价：
  • 90.00
排行榜
下载排行 点击排行 被引频次
友情链接
基于维诺图匹配的粒子跟踪测速法
Particle tracking velocimetry based on voronoi diagram matching
投稿时间：2018-03-14  
DOI：10.3969/j.issn.1005-5630.2018.06.003
中文关键词:  光学测量  维诺图匹配  Delaunay三角网  面积相似度  形状相似度  颗粒流速度场
英文关键词:optical measurement  Voronoi diagram matching  Delaunay triangulation  area similarity  shape similarity  particle flow velocity field
基金项目:国家自然科学基金（11572201，91634202）
作者单位E-mail
陈晓荣 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
曹忠建 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
李然 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
范彦平 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
刘宏业 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
杨晖 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093 yanghui@usst.edu.cn 
钟琳珊 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
摘要点击次数: 4983
全文下载次数: 3287
中文摘要:
      针对密集颗粒流速度场分布的测量问题，提出了基于维诺图匹配的粒子跟踪测速法。首先，通过对图像粒子进行维诺图构建，给出面积相似度筛选匹配粒子的条件；其次，引入Delaunay三角网搜索结构，通过计算维诺多边形的形状相似度来匹配粒子；再次，研究了去除错误匹配粒子矢量的方法和匹配算法中的关键参数；最后，通过模拟二维旋转流场运动以及二维转盘中的颗粒流实验对算法进行了测试。结果表明：维诺图匹配的匹配准确率高于DT-PTV并且在处理密集粒子匹配效果上更好；维诺图匹配算法适用于测量密集颗粒流速度场分布，颗粒匹配准确率高达99%，并由得到的颗粒流速度场分布验证了算法的有效性。
英文摘要:
      Based on the method of optical measurement,a particle tracking velocimetry algorithm based on Voronoi diagram matching is proposed to solve the problem of velocity field distribution of dense particle flow.First,Voronoi diagram is constructed by the location of particles,and then the conditions for particles matching with the area similarity are given.Then,the Delaunay triangulation search structure is introduced,and the shape similarity of the Voronoi polygons is calculated to match the particles.Then,the removal error matching particle vector method and matching algorithm of the key parameters are investigated.Finally,the algorithm was tested by simulating two-dimensional rotating flow field and the particle flow experiment in the two-dimensional turntable.The results show that firstly the matching accuracy of the Voronoi diagram matching algorithm is higher than that of the DT-PTV that is only using the area similarity,and Voronoi diagram matching algorithm has a better matching effect on dealing with the dense particles.Secondly,the Voronoi diagram matching algorithm is suitable for measuring the velocity field distribution of dense particle flow.Particle matching accuracy is as high as 99%,and based on the particle flow velocity field distribution,the effectiveness of the method is verified.
HTML   查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

版权所有：
主管单位：中国科学技术协会 主办单位：中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会 主　　编：庄松林
地　　址：上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部 邮政编码：200093
技术支持：北京勤云科技发展有限公司