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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于多光谱图像选取马铃薯叶片的最佳彩色波段组合
Selecting best color band combinations for potato leaves based on multi-spectral images
投稿时间:2016-09-07  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2017.05.006
中文关键词:  多光谱图像  最佳彩色波段组合  马铃薯叶片  波段指数法
英文关键词:multispectral image  best color band combinations  potato leaf  band index method
基金项目:国家大学生创新创业训练计划(201510681005);云南省科技计划(2016FB108)
作者单位E-mail
刘鑫 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
冯洁 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500 fengjie_ynnu@126.com 
杨舒明 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
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中文摘要:
      为了快速目测识别马铃薯叶片,利用Spectrocam多光谱相机获取健康C-88马铃薯叶片的可见光及近红外通道的多光谱图像。采用波段指数法提取叶片的特征波段,通过真彩色原理及标准假彩色对所提取的特征波段进行彩色合成,在此基础上得到最佳彩色波段组合。实验结果表明,用波段指数法提取多光谱图像的特征波段进行彩色合成,能快速获取马铃薯叶片的最佳波段,并得到680,558,475 nm和800,680,558 nm为最佳彩色波段组合,为遥感图像的目视解译和更多有效信息的提取提供了可靠依据。
英文摘要:
      In order to identify the potato leaves rapidly,we use a Spectrocam multispectral camera to capture multispectral images of the healthy C-88 potato leaves in visible light and near infrared channels.The characteristics of the leaves are obtained by the band index method,and then color synthesis is carried out based on the principle of true color and false color.Using the above experiments,we obtain the best color band combinations.Experimental results show that extracting the characteristics of the leaves through the band index method and then finishing color synthesis can quickly yield the best color band combinations.The bands 680,558,475 nm and the bands 800,680,558 nm are the best color band combinations.The study provides reliable criteria for the visual interpretation of remote sensing images and the extraction of more effective information.
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