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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
机器视觉在TFT-LCD暗画面缺陷检测中的应用
Application of machine vision in defect detection of TFT-LCD dark picture
投稿时间:2016-09-24  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2017.03.003
中文关键词:  TFT-LCD  机器视觉  暗画面
英文关键词:TFT-LCD  machine vision  dark pictures
基金项目:
作者单位E-mail
顾杰 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
肖辽 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
马军山 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093 junshanma@163.com 
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中文摘要:
      针对目前TFT-LCD缺陷检测普遍采用的人工视觉检测方法,介绍了一种基于机器视觉的检测系统。运用阈值迭代算法实现了对TFT-LCD暗画面下缺陷图像的分割和检测,利用MIL图像处理软件实现了对缺陷的自动检测。实验结果表明,该系统能够准确地实现暗画面下可见缺陷的自动检测功能。
英文摘要:
      Aimed at TFT-LCD defect detection by human visual inspection method of this paper introduces a detection system based on machine vision.The dark pictures is segmented and detected by threshold iterative algorithm.The automatic detection of the defect is realized by MIL image processing software.The experimental results show that the system can realize the automatic detection of visible defects in the dark pictures accurately.
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