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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于LCTF成像和ABS算法的小白菜光谱特征波段提取研究
The research of extracting the characteristic wavebands for pakchoi applying for ABS algorithm based on the LCTF imaging techniques
投稿时间:2015-09-11  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2016.03.010
中文关键词:  液晶可调滤波器 (LCTF)  ABS算法  特征波段  小白菜叶片  波段指数
英文关键词:liquid crystal tunable filter(LCTF)  ABS algorithm  feature bands  pakchoi leaves  waveband index
基金项目:国家自然科学基金(61168003、60968001);云南省自然科学基金(2011FZ079、2009CD047);地方高校国家级大学创新创业训练计划(201310681004)
作者单位E-mail
董明 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
张洋 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
张晓晓 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
朱嘉玮 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
杨卫平 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500 yangwpkm@126.com 
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中文摘要:
      基于液晶可调滤波器(LCTF)和CMOS组合的多光谱成像系统,在435~720 nm波段范围内,以每隔5 nm波段对小白菜叶片进行灰度值信息的提取,然后求出各个波段的灰度值平均值、标准差以及相关系数,并采用自适应波段选择法(ABS)提取出小白菜叶片的波段指数,最后通过波段指数的排序选取出小白菜叶片的有效特征波段。实验结果表明,用ABS的特征波段提取的算法,能够快速有效地获取小白菜叶片的光谱信息,在445 nm、450 nm、455 nm、680 nm、685 nm、690 nm、695 nm和710 nm波段具有较理想的波段指数值,有较大的光谱信息量。因此,这些波段可以很好地作为识别小白菜叶片的有效特征信息波段。
英文摘要:
      Gray information of pakchoi leaves at the wavelength range of 435~720 nm with an interval of 5 nm are captured by using a multi-spectral imaging system which mainly consists of liquid crystal tunable filter (LCTF) and CMOS camera.Then, the average value, standard deviation and correlation coefficient for the gray value of images are calculated, and it has extracted the waveband index of pakchoi leaves by the way of adaptive band selection (ABS) method. Finally, the effective characteristic wavebands of pakchoi leaves are extracted through the sorting of waveband index.The experimental result shows that ABS algorithm using the extracted feature bands can quickly and efficiently obtain spectral information pakchoi leaves, and there are ideal waveband index values at 445 nm, 450 nm, 455 nm, 680 nm, 685 nm, 690 nm, 695 nm and 710 nm respectively, these wavebands have much discrete degree, rich multispectral information.therefore, these wavebands can be used as effective characteristic wavebands identification for pakchoi leaves.
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