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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于云编码算法的图像增强研究
Image enhancement based on cloud code algorithm
投稿时间:2014-01-24  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2014.04.009
中文关键词:  云滴  编码  自适应  权值
英文关键词:cloud  code  adaptive  weight
基金项目:
作者单位
赵峰 许昌广播电视大学, 河南 许昌 461000 
马建忠 信阳师范学院, 河南 信阳 464000 
摘要点击次数: 3455
全文下载次数: 2856
中文摘要:
      针对图像增强的特点,采用云编码算法对策.不定长的自然数编码机制和基于顺序云滴个体的适应度函数搜索云滴最优解;采用赌轮选择法产生新一代云滴,用自适应的交叉概率求解相对某个解的最佳交叉概率,在保持云群体多样性的同时,保证算法的收敛;通过整体目标函数淘汰适应度小的个体.实验仿真显示云编码算法对图像增强效果最好,处理时间少,信噪比大.
英文摘要:
      In order to improve the quality of image enhancement, cloud code algorithm was proposed. Firstly, uncertainty of natural number code was used in the optimal solution of cloud. The individual fitness function of cloud was based on the sequence. Secondly, the new generation of cloud droplet was produced by a roulette wheel selection method. The adaptive probability of crossover was provided by the best optimal and then kept population diversity and convergence of the algorithm. Finally, the fitness of individual was eliminated by the function of overall goals. The simulation shows this algorithm effect of image enhancement is the best, time-saving, and better signal-to-noise ratio (SNR).
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