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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
非线性偏微分方程增强多光谱图像清晰度
Multi-spectral images’ sharpness enhanced by nonlinear partial differential equation
投稿时间:2013-11-24  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2014.03.006
中文关键词:  多光谱成像  清晰度  非线性偏微分方程  直方图均衡化
英文关键词:multi-spectral imaging  sharpness  nonlinear partial differential equation  histogram equalization
基金项目:国家自然科学基金仪器专项(2127013);云南省自然科学基金(60968001,61168003);云南省应用基础研究计划面上项目(2011FZ079,2009CD047);国家级大学生创新创业训练计划项目(2012103005)
作者单位E-mail
徐林丽 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
许海滨 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
冯洁 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
杨卫平 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500  
李宏宁 云南师范大学 物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500 lihn@163.com 
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中文摘要:
      多光谱成像系统会改变输出光的波长,这就导致图像在不同波段下形成了不均匀亮度(阴暗图像和高亮度图像),严重影响了特征波段提取与测量。为了提高各波段的有效利用率,引用了一种增强多光谱灰度图像清晰度的有效方法。通过非线性的偏微分方程扩大梯度空间、保留梯度值较大的边缘,增强图像的纹理细节。由于多光谱图像阴暗波段的纹理较弱,不容易辨别其所有信息,为了更好地使增强效果完全体现出来,使用直方图均衡化来调节亮度的不均匀性。最后,通过人眼视觉的定性和客观函数的定量两方面对该组增强图像的清晰度进行了评价。结果表明:该方法能够有效地协调各波段的多光谱图像清晰度,并且图像的增强效果也非常明显。
英文摘要:
      Multi-spectral imaging system can change the output wavelength of light well, forming the uneven brightness images in different wave bands(dark images and high brightness images), it will affect the extraction and measurement in the feature bands seriously. In order to improve the effective utilization of each band, this paper appoints an effective way to enhance multi-spectral gray-scale images' sharpness. First enlarge gradient space through nonlinear partial differential equation, keep the bigger edges of the gradient value, enhance the texture details of images. Because the texture is weak in dark bands, to identify all of its information is difficult, to incarnate heighten and effect preferably, this article combines with the histogram equalization to adjust non-uniformity of brightness. Finally, evaluate this sets of enhanced images in two aspects by human vision qualitatively and objective function quantitately. The result shows that this method can coordinate multi-spectral images' sharpness in different bands, and images' enhancement effect is very obvious.
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