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  • 中国科学技术协会
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  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
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  • 庄松林
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  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
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一种基于小波域维纳滤波的图像复原算法
An image restoration algorithm based on wavelet domain Wiener filtering
  
DOI：
中文关键词:  小波变换  维纳滤波  Lucy Richardson算法  图像复原
英文关键词:wavelet transform  Wiener filtering  Lucy-Richardson algorithm  image restoration
基金项目:
作者单位
卢勇 安徽省宣城市郎溪供电有限责任公司,安徽 宣城242100 
刘泽昕 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
摘要点击次数: 4168
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中文摘要:
      在图像复原算法中,单纯的空间域或者频域滤波算法简单易实现,但需要较多图像退化的先验知识。基于贝叶斯理论的迭代复原算法复原效果好,但耗时长。针对这一矛盾,利用小波变换的多分辨特性,对不同的小波系数特性采用不同的算法进行恢复,提出了一种基于小波域维纳滤波的图像复原算法。实验结果证明,所提方法在保证图像复原质量的同时相对提高了复原算法的效率,是一种有效的方法。
英文摘要:
      In the image restoration algorithm, a simple spatial filtering of frequency domain filtering algorithm is always easy to implement, but often requires more prior knowledge of image degradation. Iterative algorithm based on Bayesian theory is always effective in image restoration, however it is time consuming. Spatial filtering or frequency methods are less time-consuming, but the effect of restoration is not very good. Against this contradiction, for one of the characteristics of wavelet transform is multi-resolution, an image restoration algorithm was presented based on wavelet domain Wiener filtering using different algorithms to recovery different wavelet coefficients. The experimental results show that the method increase the efficiency of the recovery and ensures the quality of image restoration as well. Therefore, the algorithm is effective.
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主管单位：中国科学技术协会 主办单位：中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会 主　　编：庄松林
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