用户登录
期刊信息
  • 主管单位：
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位：
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编：
  • 庄松林
  • 地  址：
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码：
  • 200093
  • 联系电话：
  • 021-55270110
  • 电子邮件：
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号：
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号：
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号：
  • 单  价：
  • 15.00
  • 定  价：
  • 90.00
排行榜
下载排行 点击排行 被引频次
友情链接
交通路标图像的分割与识别方法研究
Study on separation and identification of traffic signs images
  
DOI：
中文关键词:  路标  HSV颜色空间  分割  尺度不变特征变换  识别
英文关键词:traffic signs  HSV color space  segmentation  SIFT  identification
基金项目:
作者单位
吴锦晶 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093 
张仁杰 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093 
唐春晖 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093 
摘要点击次数: 3940
全文下载次数: 563
中文摘要:
      对交通道路标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中的一个重要方面。提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的交通路标识别方法。该方法首先根据交通路标的色彩信息,利用HSV颜色空间对输入含有路标的彩色图像直接进行处理,从而快速分割提取目标区域;然后基于SIFT特征将分割提取的目标图像与数据库中原有图像进行特征匹配,以实现交通路标的识别。实验采用MatLab进行仿真,实验证明该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值。
英文摘要:
      To identify the traffic signs correctly and in real time is an important part of vehicle auto navigation. A method of traffic sign identification based on scale invariant feature transform (SIFT) is presented. According to the color of traffic signs, the color images with traffic signs are processed directly based on HSV color space first by this approach, so that the objective region is segmented and extracted quickly. And then features matching of the extracted objective image and the existing image in the database for traffic signs identification based on the SIFT features are done. The experiments do with MatLab simulation, it show that this method has higher identification precision and speed which has a high application value in vehicle auto navigation.
HTML   查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

版权所有：
主管单位：中国科学技术协会 主办单位：中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会 主　　编：庄松林
地　　址：上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部 邮政编码：200093
技术支持：北京勤云科技发展有限公司