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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于时间和空间冗余的视频隐写分析方法
Video steganalysis method based on temporal and spatial redundancies
  
DOI:
中文关键词:  视频隐写分析  时间冗余  空间冗余  支持向量机
英文关键词:video steganalysis  spatial redundancies  temporal redundancies  SVMs
基金项目:
作者单位
覃燕萍 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
徐伯庆 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
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中文摘要:
      为了实现对视频隐写的有效检测,提出一种使用支持向量机(SVMs)的视频隐写盲检测方法。该方法利用时间和空间冗余,用帧间共谋的方式获取帧估计数据,提取视频帧的融合马尔科夫和DCT特征,构造SVMs分类器对待测视频进行检测,从而达到视频隐写检测的目的。实验结果表明,该方法能够准确地区分载密视频和原始视频。
英文摘要:
      In order to achieve effective video steganography detection, a video steganalysis scheme using support vector machines (SVMs) to blind detect video steganograms was proposed. It apply temporal and spatial redundancies obtain an estimate of the frame by inter frame collusion and extract the merged Markov and discrete cosine transform (DCT) features to construct SVMs classifier to detect under test videos, so as to achieve the purpose of the video steganalysis. Results show that the our scheme accurately distinguish the cover and stego videos.
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