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| 应用动态时间规整与矢量量化的语音识别算法 |
| Speech recognition algorithm using dynamic time warping and vector quantization |
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| DOI: |
| 中文关键词: 动态时间规整 矢量量化 倒谱系数 欧氏距离 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 徐相华 徐伯庆 |
| 上海理工大学,光电信息与计算机工程学院,上海,200093? |
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| 中文摘要: |
| 提出了一种基于动态时间规整(DTW)的改进平均最小距离识别算法,改善了孤立词识别的鲁棒性并提高了识别率.同时对矢量量化(VQ)算法分析了不同码本大小下的识别率,并比较了各种算法的运算时间.通过在MatLab上实现特定人孤立词小词汇量语音识别,实验的结果表明:基于DTW算法的改进平均最小距离法识别率显著提高;码本较大时VQ算法的识别率最高;VQ算法的识别率一般高于DTW算法且运行时间短. |
| 英文摘要: |
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