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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于数字图像处理的微光电视像质改善
Improving of the image quality for the low-light level television based on digital image processing
  修订日期:2006-07-24
DOI:
中文关键词:  微光电视  数字图像处理  噪声滤除  灰度变换
英文关键词:low-light level television,digital image processing,noise filtering,transform of gray degree
基金项目:
刘旭  张玺  陈建文  卢常勇
武汉军械士官学校光电技术研究所,武汉军械士官学校光电技术研究所,空军雷达学院兵器运用工程全军重点室验室,武汉军械士官学校光电技术研究所 湖北武汉430075,空军雷达学院兵器运用工程全军重点室验室,湖北武汉430019,湖北武汉430075,湖北武汉430019,湖北武汉430075
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中文摘要:
      针对微光电视图像像质缺陷,提出了基于数字图像处理的解决方法.讨论了对微光电视图像进行数字化处理的基本要求,论述了微光电视图像的像质缺陷来源和特点.针对微光电视图像的噪声污染现象,给出了用两种适用实时处理的空间域去除噪声方法.采用直方图均衡化的灰度变换方法来克服微光电视图像显视动态范围偏低的缺点,并通过编程得到了可行有益的微光电视图像的像质改善效果.
英文摘要:
      Solving method based on digital image processing for the image defects of low-light level television is introduced in this paper.The sources of the defects for low-light level television image and the basic requirements for digital processing are discussed.Two space field filtering methods are used to obtain the noise removing,and the detail has been less modified.For the defect of low displaying range and low contrast between objects and backgrounds,a kind of gray degree transforming method of the gray-level histogram for enhancement is used.The results of the experiments to apply the above mentioned algorithm to a feasible and real-time image processing system show satisfying effect.
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