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| 基于BP神经网络的数显仪表动态字符识别系统 |
| Recognition system of character of numeral instrument dynamic displayed on BP neural network |
| 修订日期:2005-07-30 |
| DOI: |
| 中文关键词: 图像预处理,区域生长,投影法,BP神经网络 |
| 英文关键词:image preprocessing,region growing,projecting method,BP neural network |
| 基金项目:浙江省教育厅资助项目(20030122),浙江省科技厅资助项目(2004030063) |
| 唐轶峻 申小阳 朱雯兰 隋成华 |
| 浙江工业大学应用物理系 浙江杭州310032 |
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| 中文摘要: |
| 在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。因此根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,并取得理想的效果,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符,实验结果表明,其正确识别率达到96%。 |
| 英文摘要: |
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