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  • 中国科学技术协会
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  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
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  • 庄松林
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  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
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双目立体视觉的光学标定技术
An optical calibration technology of binocular stereo vision
  
DOI：
中文关键词:  双目立体视觉  针孔模型  最大似然估计  二维标定
英文关键词:binocular stereo vision  pinhole model  maximum likelihood estimation  two dimension calibration
基金项目:
作者单位
刘晓利 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
田媛 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
童飞 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
唐舰 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
隋国荣 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
陈抱雪 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093 
摘要点击次数: 5613
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中文摘要:
      为了通过二维图像信息计算三维空间中的几何信息,对摄像机系统进行精确标定。在建立和分析双目立体视觉模型和现有摄像机标定方法的基础上,提出一种新的光学标定方法。该方法通过构建和分析双目摄像机理论模型,并改进现有的方法实现了双目立体视觉的光学标定。实验在双目摄像机平台上,采用黑方格模板和通过算法实现了光学参数的标定,使用Levenberg-Marquardt算法优化单应矩阵,并通过最大似然估计法进行参数优化,通过试验模型测定,结果显示其实际标定精度为0.050 9 mm,满足双目立体视觉的测定需求。
英文摘要:
      In order to calculate the geometry information of three dimension space by two dimension image information, accurate calibration of the camera system is necessary. Based on the building and analysis of binocular stereo vision model and the existing calibration method, a new optical calibration method was proposed. In this method, the binocular stereo vision theoretic model was built and analuzed, and the existing calibration method was mended. In the experiment, the optical parameter was calibrated by a black box template and algorithm on the basis of a binocular camera platform. The homographic matrix was optimized by using Levenberg-Marquardt algorithm. Then, these parameters were optimized by the maximum likelihood estimation. The result shows that the accuracy meets the requirement.
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