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期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
基于边缘检测小波变换的红外与可见光图像融合方法
An improved image fusion algorithm based on wavelet of edge detection
  
DOI:
中文关键词:  可见光图像  红外图像  图像融合  边缘检测
英文关键词:visible image  infrared image  image fusion  edge detection
基金项目:
作者单位
李茜 西安工业大学 电子信息工程学院,陕西 西安710021 
郭佳 西安应用光学研究所,陕西 西安710065 
郭小云 西安北方光电科技防务有限公司,陕西 西安710043 
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中文摘要:
      简要地论述了图像融合中主要的三种像素级融合算法,即简单方法、基于塔形分解以及基于小波分解的融合方法,在现有的红外与可见光图像融合方法之上,提出了以边缘检测为基础的一种小波变换图像融合方法,并对融合效果进行了评价。实验结果表明,经该方法对红外与可见光图像的融合可以提供更多、更有效的信息,提高了图像的分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率,融合效果较为理想。
英文摘要:
      The theory of pixel level image fusion method based on simple method, pyramid decomposition and wavelet decomposition is described in this paper. In addition, based on the existing infrared and visible image fusion method, an improved image fusion algorithm based on wavelet of edge detection has been presented. The fusion effect was evaluated. The experimental result shows that the infrared and visible image fusion with this method can provide more effective information to improve the image resolution effect and the detecting and recognition probability of the human eye to scenes of target. The fusion results are ideal.
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